Ubisoft Software Engineer (MLOps) - H/F/NB \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Software Engineer (MLOps) - H/F/NB Temps complet Contract: Permanent Work flexibility: Hybrid Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassins Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien dautres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par linnovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer linconnu ! Studio pionnier dUbisoft, le studio de Paris est à lorigine des premiers succès de léditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourdhui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris sest également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue daller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés. Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourdhui le plus grand studio de France et lun des plus expérimentés de lindustrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses. Prêt·es à rallier laventure ? Rejoignez-nous au Studio de Paris ! Description du poste En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par lIA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? Léquipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et déquiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes jusquà faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien sinscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain. Au sein de léquipe du produit technologique intégrant lIA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et DevOps afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et dopérer des services IA. A ce titre, vous serez amené à : Standardiser et rationaliser les pipelines d'entraînement et d'évaluation des modèles Optimiser, orchestrer et déployer des microservices de ML (via Docker) Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD dédiées au Machine Learning Définir et mettre en place les politiques de versioning de modèles et de gestion de leur cycle de vie Intégrer des solutions d'observabilité pour monitorer les performances des modèles Favoriser le partage et la réutilisabilité des composants ML entre les différents projets (modèles, pipelines, packages, etc.) Garantir l'application des meilleures pratiques MLOps au sein de l'équipe Qualifications Vous disposez dune première expérience significative en tant que Software Engineer / DevOps/ ML Ops, Vous avez une excellente maitrise de Python, Vous avez une solide expérience en Docker, et CI/CD et une première expérience en déploiement de modèle de machine learning, Vous connaissez MLFlow, DVC, Airflow, Vous avez une première expérience avec des cloud providers (AWS, Azure, GCP) et/ou des plateformes data comme Databricks, Vous êtes à laise pour comprendre les besoins de clients internes (DS, MLE) et les traduire en spécifications techniques, Le jeu vidéo est une passion pour vous. Enfin, votre aisance en anglais vous permet déchanger à lécrit comme à loral avec des interlocuteurs variés. Ce sont des + : Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust, Vous avez une expérience en Kubernetes, Vous avez une expérience en PySpark. Informations complémentaires Nous rejoindre cest avoir accès dès le premier jour à : De la flexibilité dans vos horaires et la possibilité de travailler à distance jusquà deux jours par semaine, dans les conditions prévues par la charte Ubisoft ; 20 jours de télétravail par an depuis un pays de lunion européenne (éligibilité restreinte aux profils de citoyennetés européennes) ; Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ; Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ; Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs dattractions, et pleins dautres bons plans. Et après 1 an ? Vous avez un plan de carrière et dévolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ; Vous avez rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser Ou vous avez créé le vôtre ! Vous profitez de votre pause déjeuner d1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes ; Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ; Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à lescalade, Just Dance ou à Boomerang Fu ; Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce quon nen a jamais assez). En tant quemployeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités daccès à lemploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et dâge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)Politique de confidentialitéCookies Settings Je suis intéressé(e) partager ce poste Partager sur LinkedIn%20-%20H%2FF%2FNB&mini=true&source=SmartRecruiters&summary=Ubisoft%20recherche%20%C3%A0%20pourvoir%20le%20poste%20suivant%20%3A%20Software%20Engineer%20(MLOps)%20-%20H%2FF%2FNB%20%C3%A0%20Paris%2C%20France.%20https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000104724675-software-engineer-mlops-h-f-nb%3Ftrid%3D463ac537-35c8-4256-8fe4-47ea285de0a6&url=https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000104724675-software-engineer-mlops-h-f-nb%3Ftrid%3D463ac537-35c8-4256-8fe4-47ea285de0a6 Partager sur LinkedIn) Partager sur Facebook Partager sur Twitter%20-%20H%2FF%2FNB.&via=SmartRecruiters&url=https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000104724675-software-engineer-mlops-h-f-nb%3Ftrid%3D33221b55-7baa-4189-992e-a7fac0c08950 Partager sur Twitter) Partager par e-mail%20-%20H%2FF%2FNB&body=Ubisoft%20recherche%20%C3%A0%20pourvoir%20le%20poste%20suivant%20%3A%20Software%20Engineer%20(MLOps)%20-%20H%2FF%2FNB%20%C3%A0%20Paris%2C%20France.%20https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000104724675-software-engineer-mlops-h-f-nb Partager par e-mail) Partager sur Xing Partager sur WeChat Partager sur WeChat × Copiez le lien et ouvrez WeChat pour partager. Copier vers le presse-papiers Ouvrir WeChat Partager sur WeChat × Utilisez Analyser le code QR dans WeChat et cliquez sur ··· pour partager. Software Engineer (MLOps) - H/F/NB Paris, France Temps complet Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)

The role requires significant experience as a Software Engineer, DevOps, or MLOps professional. Proficiency in Python, Docker, and CI/CD is essential, along with experience deploying machine learning models. Familiarity with MLFlow, DVC, and Airflow is expected. Experience with cloud providers like AWS, Azure, or GCP, and data platforms such as Databricks is also necessary. The ability to understand internal client needs and translate them into technical specifications is important, as is a passion for video games and fluency in English for communication.