Ubisoft Senior Machine Learning Engineer - AI Initiatives (W/M/NB) \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Senior Machine Learning Engineer - AI Initiatives (W/M/NB) Temps complet Contract: Permanent Work flexibility: Office-based Description de l'entreprise Ubisoft est un leader mondial du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, deAssassins CreedàRainbow Six en passant parJust Danceet bien dautres. Nous sommes convaincus que la diversité des points de vue permet à la fois aux joueurs et aux équipes de sépanouir. Si vous êtes passionné(e) par linnovation et souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoigneznous pour créer linconnu! Description du poste Rejoignez léquipeAI InitiativesdUbisoft et contribuez à façonner lavenir du cycle de vie de linformation au sein du groupe. Des moteurs de recherche hybrides avancés aux pipelines RAG complexes en passant par le raisonnement agentique, nous concevons les outils qui transforment linformation brute en décisions rapides et éclairées. Si vous souhaitez repousser les limites de la collaboration entre humains et IA pour résoudre des problèmes complexes, cet environnement est fait pour vous. Nous recherchons un·e ingénieur·e Machine Learning hautement qualifié·e pour concevoir, construire, évaluer et optimiser des modèles dIA et des systèmes intelligents qui alimentent ces applications. Vous travaillerez à lintersection de la recherche en apprentissage automatique, des systèmes de données à grande échelle et de lingénierie de production en transformant les capacités IA les plus avancées en solutions robustes, évolutives et opérationnelles. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des systèmes dIA: Concevoir, affiner et optimiser des modèles de machine learning, y compris des systèmes basés sur des LLM, du retrieval et du multimodal pour un usage en production. Construire des pipelines RAG et agentiques: Développer et améliorer des pipelines RAG et des workflows agents, incluant embeddings, recherche vectorielle, orchestration et évaluation. Extraire des insights de lutilisation interne de lIA: Exploiter les données de la plateforme IA interne (interactions chat, prompts, logs dutilisation) pour réaliser extraction de thèmes, clustering et analyse des tendances, et transformer ces usages en insights produits actionnables. Mettre en production et scaler des modèles: Déployer, surveiller et optimiser des modèles ML dans des environnements cloud natifs, en garantissant scalabilité, fiabilité et efficacité des coûts. Évaluer et améliorer la performance des modèles: Définir des cadres dévaluation, mener des expérimentations et améliorer en continu la qualité, la robustesse et limpact utilisateur des modèles. Collaborer avec les équipes techniques et produit: Travailler avec les équipes software, SRE et produit afin dintégrer les systèmes IA dans des architectures évolutives et livrer des solutions à fort impact. Qualifications Votre profil Nous recherchons un·e spécialiste ML avec une expertise technique approfondie et une forte orientation ingénierie de production. Qualifications Expérience : Expérience solide en ingénierie machine learning ou en IA appliquée, avec une expérience avérée de livraison de systèmes ML en production. Programmation & Frameworks : Excellente maîtrise de Python et expérience pratique avec des frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow, JAX, ou équivalents. LLMs & IA moderne : Maîtrise pratique des modèles de langage (LLM), embeddings, architectures transformers, fine-tuning ou prompt engineering. RAG & Retrieval : Expérience dans la conception ou mise en uvre de pipelines RAG, y compris bases vectorielles, recherche hybride et optimisation des requêtes. Déploiement & Cloud : Expérience du déploiement de modèles via APIs avec Docker et des plateformes cloud telles quAWS, GCP ou Azure. Data & System Thinking : Bonne compréhension des pipelines de données, de lexpérimentation, des métriques dévaluation, et des systèmes ML distribués et scalables. Qualifications appréciées Expérience dans la construction ou lintégration dagents IA et de systèmes multi-agents (e.g., LangGraph, CrewAI, Strands Agents). Connaissance des techniques doptimisation dinférence (quantification, distillation, batching, caching). Expérience avec des modèles multimodaux (texte, vision, audio). Connaissance des bonnes pratiques MLOps : registres de modèles, CI/CD pour ML, monitoring, détection de dérive. Expérience avec des workloads IA dans des environnements cloud natifs (Kubernetes, serverless) et/ou contributions open source ou recherche. Opportunités dévolution Rejoindre notre équipe en tant quIngénieur·e Machine Learning dans les Initiatives IA vous permettra de : Construire des systèmes IA ayant un impact direct sur les workflows créatifs et la prise de décision chez Ubisoft. Travailler sur les paradigmes IA les plus avancés : systèmes agentiques, raisonnement multimodal Influencer lévolution des standards et bonnes pratiques IA au sein dune organisation globale. Évoluer vers des rôles de leadership technique senior ou vers des expertises IA pointues. Informations complémentaires Informations complémentaires Les avantages Ubisoft Participation aux bénéfices, plan dépargne entreprise annuel. 25 jours de congés payés + 12 jours de repos supplémentaires. 50% du titre de transport pris en charge, ticketsrestaurant (9/jour), couverture santé pour vous et votre famille, ainsi que de nombreux avantages Ubisoft. Congé maternité de 20 semaines, congé paternité/coparentalité de 7 semaines. Nos bureaux sont situés à SaintMandé (ligne 1 du métro, station SaintMandé). Salle de sport disponible dans limmeuble. Processus de recrutement \\[30 minutes\\] : entretien téléphonique avec un(e) recruteur(se) \\[60 minutes\\] : entretien vidéo avec le/la manager du poste et le/la recruteur(se) \\[60 minutes\\] : entretien vidéo final avec lAssociate Director Production Intelligence Data À propos dUbisoft Ubisoft offre les mêmes opportunités professionnelles à toutes et à tous, sans distinction de genre, dorigine, de religion, dorientation sexuelle, de statut social, de handicap ou dâge. Ubisoft sengage à développer un environnement de travail inclusif, reflétant la diversité de la communauté de ses joueurs. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)Avis de confidentialité Je suis intéressé(e) Publié par Moa Sellin Ödling partager ce poste Partager sur LinkedIn&mini=true&source=SmartRecruiters&summary=Ubisoft%20recherche%20%C3%A0%20pourvoir%20le%20poste%20suivant%20%3A%20Senior%20Machine%20Learning%20Engineer%20-%20AI%20Initiatives%20(W%2FM%2FNB)%20%C3%A0%20Paris%2C%20France.%20https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000112172497-senior-machine-learning-engineer-ai-initiatives-w-m-nb-%3Ftrid%3D463ac537-35c8-4256-8fe4-47ea285de0a6&url=https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000112172497-senior-machine-learning-engineer-ai-initiatives-w-m-nb-%3Ftrid%3D463ac537-35c8-4256-8fe4-47ea285de0a6 Partager sur LinkedIn) Partager sur Facebook Partager sur Twitter.&via=SmartRecruiters&url=https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000112172497-senior-machine-learning-engineer-ai-initiatives-w-m-nb-%3Ftrid%3D33221b55-7baa-4189-992e-a7fac0c08950 Partager sur Twitter) Partager par e-mail&body=Ubisoft%20recherche%20%C3%A0%20pourvoir%20le%20poste%20suivant%20%3A%20Senior%20Machine%20Learning%20Engineer%20-%20AI%20Initiatives%20(W%2FM%2FNB)%20%C3%A0%20Paris%2C%20France.%20https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000112172497-senior-machine-learning-engineer-ai-initiatives-w-m-nb- Partager par e-mail) Partager sur Xing Partager sur WeChat Partager sur WeChat × Copiez le lien et ouvrez WeChat pour partager. 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The role requires solid experience in machine learning engineering or applied AI, with a proven track record of delivering ML systems in production. Proficiency in Python and ML frameworks like PyTorch, TensorFlow, or JAX is essential. Practical mastery of LLMs, embeddings, transformer architectures, fine-tuning, or prompt engineering is necessary. Experience with RAG pipelines, including vector databases, hybrid search, and query optimization, is also required. Candidates should have experience deploying models via APIs with Docker and familiarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure. A good understanding of data pipelines, experimentation, evaluation metrics, and scalable distributed ML systems is important.