Ubisoft Senior Data Engineer Publishing (F/H/NB) \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Senior Data Engineer Publishing (F/H/NB) Temps complet Contract: Permanent Work flexibility: Hybrid Description de l'entreprise Localisation : Paris, France Temps de travail : Temps complet Description de lentreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassins Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien dautres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par linnovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer linconnu ! Description du poste Vous rejoignez l Ubisoft Data Office Domain Enabling pour contribuer au Publishing Data Domain au sein dune équipe internationale distribuée entre Bucarest, Paris et Montréal. En tant que Senior Data Engineer, vous concevez, construisez et optimisez des pipelines de données (collecte, transformation) et les modèles/objets associés dans lentrepôt de données, tout en jouant un rôle-clé dans la définition des standards techniques du domaine. Vous collaborez étroitement avec les partenaires métier et savez adapter votre langage à des audiences non techniques. Vos missions Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines de données complexes et les modèles de data warehouse associés. Tester les solutions, analyser les incidents de qualité de données et en déterminer les causes racines. Contribuer activement aux guidelines du domaine et au paysage technique (évaluation/outillage, amélioration des pratiques, onboarding et évangélisation des standards). Produire la documentation technique nécessaire pour chaque développement. Participer aux ateliers/projets, apporter les inputs nécessaires à la planification et à lexécution. Communiquer avec les partenaires métier et présenter des artefacts techniques à des publics non techniques. Qualifications Qualifications Expérience pertinente Construction de pipelines de données (SQL, Python, PySpark) dans un environnement Cloud (ex. Snowflake, Databricks) avec un code scalable, maintenable et réutilisable. Conception et développement de solutions Data Warehouse / Big Data. Orchestration de pipelines (ex. Airflow) et pratiques DevOps/DataOps modernes (versionning, CI/CD, monitoring/observabilité, tests, release management). Compétences & connaissances Excellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Écosystèmes Snowflake et/ou Databricks (cloud data). Airflow ou équivalent pour lorchestration. DataOps/DevOps : Git, CI/CD, monitoring/observabilité, tests. Modélisation et bonnes pratiques DWH. Qualité de données & documentation rigoureuse. Culture analytics et curiosité pour la donnée ; connaissance doutils de data viz (Power BI, MicroStrategy, Tableau) appréciée. Informations complémentaires Intéressement & participation, plan dépargne entreprise annuel. 25 jours de congés payés + 12 jours de RTT. 50 % du titre de transport pris en charge, tickets-restaurant (9 / jour). Mutuelle pour vous et votre famille, et de nombreux avantages maison. Congés parentaux : congé maternité 20 semaines, congé paternité/co-parental 7 semaines. Bureau situé à Saint-Mandé (Ligne 1 Saint-Mandé). Salle de sport dans limmeuble. Modèle hybride : minimum 3 jours/semaine au bureau à Saint-Mandé, 2 jours en télétravail (selon la politique Ubisoft). Processus de recrutement \\[30 min\\] : échange téléphonique avec un Recruteur. \\[60 min\\] : entretien  technique avec le Manager du rôle. \\[60 min\\] : Entretien avec le Directeur de lentité. Informations sur Ubisoft En tant quemployeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités daccès à lemploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et dâge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs & joueuses dans ses équipes. Nous adoptons un modèle de travail hybride qui vous aide à rester connecté avec votre équipe et aligné sur les priorités de l'entreprise, tout en vous donnant la possibilité de maintenir votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notez que certains rôles sont entièrement basés au bureau et ne sont pas éligibles au travail hybride. Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion. Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)Politique de confidentialitéCookies Settings Je suis intéressé(e) partager ce poste Partager sur LinkedIn&mini=true&source=SmartRecruiters&summary=Ubisoft%20recherche%20%C3%A0%20pourvoir%20le%20poste%20suivant%20%3A%20Senior%20Data%20Engineer%20%E2%80%93%20Publishing%20(F%2FH%2FNB)%20%C3%A0%20Saint-Mand%C3%A9%2C%20France.%20https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000091780390-senior-data-engineer-publishing-f-h-nb-%3Ftrid%3D463ac537-35c8-4256-8fe4-47ea285de0a6&url=https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000091780390-senior-data-engineer-publishing-f-h-nb-%3Ftrid%3D463ac537-35c8-4256-8fe4-47ea285de0a6 Partager sur LinkedIn) Partager sur Facebook Partager sur Twitter.&via=SmartRecruiters&url=https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000091780390-senior-data-engineer-publishing-f-h-nb-%3Ftrid%3D33221b55-7baa-4189-992e-a7fac0c08950 Partager sur Twitter) Partager par e-mail&body=Ubisoft%20recherche%20%C3%A0%20pourvoir%20le%20poste%20suivant%20%3A%20Senior%20Data%20Engineer%20%E2%80%93%20Publishing%20(F%2FH%2FNB)%20%C3%A0%20Saint-Mand%C3%A9%2C%20France.%20https%3A%2F%2Fjobs.smartrecruiters.com%2FUbisoft2%2F744000091780390-senior-data-engineer-publishing-f-h-nb- Partager par e-mail) Partager sur Xing Partager sur WeChat Partager sur WeChat × Copiez le lien et ouvrez WeChat pour partager. 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The role requires experience in building data pipelines using SQL, Python, and PySpark within a cloud environment such as Snowflake or Databricks, emphasizing scalable, maintainable, and reusable code. Proficiency in designing and developing Data Warehouse/Big Data solutions is necessary. Experience with pipeline orchestration tools like Airflow and modern DevOps/DataOps practices, including versioning, CI/CD, monitoring, observability, testing, and release management, is also required. A strong command of SQL, Python, and PySpark is essential, along with familiarity with Snowflake and/or Databricks ecosystems. Knowledge of data quality and rigorous documentation practices is important.