Sia Final year internship - Data Scientist & AI Consultant \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Final year internship - Data Scientist & AI Consultant Stage Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que loptimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Description du poste Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires data science & IA, en fin d'études. Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et dIA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes : Machine learning et statistiques: élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, ...) Deep Learning : traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), limage (Computer Vision) et laudio (Speech-to-Text et Text-to-Speech) IA Générative & Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation sarticule autour des axes suivants: Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes... La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse...) Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'économétrie ou de lIntelligence Artificielle et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data Science ou IA. Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer) Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement dAPI (Flask, FastAPI), lusage dun cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou dIA Générative (LangChain, LangGraph). Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein dune structure dynamique. Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités. Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de lanalyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations complémentaires Poste basé en plein coeur de Paris (métro George V) Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :  Une vidéo de présentation de nos AI services & solutions :  Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle Stage avec perspective d'embauche. Sia est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les aspects de lemploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de lentreprise. Vidéos à regarder Lieu du poste Google Maps nécessite l'activation des cookies fonctionnels Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)Avis de confidentialitéCookies Settings Je suis intéressé(e) Recommander un(e) ami(e) partager ce poste Partager sur LinkedIn Partager sur Facebook Partager sur Twitter Partager par e-mail Partager sur Xing Partager sur WeChat Autres postes chez Sia Operations Research Consultant Paris, France Final year internship - Operations Research Consultant Paris, France Staff Software Engineer (Node.js & TypeScript)) Mumbai, India Afficher tous les postes Partager sur WeChat × Copiez le lien et ouvrez WeChat pour partager. Copier vers le presse-papiers Ouvrir WeChat Partager sur WeChat × Utilisez Analyser le code QR dans WeChat et cliquez sur ··· pour partager. × Continuer Final year internship - Data Scientist & AI Consultant 38 Rue du Sentier, 75002 Paris, France Stage Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)

Candidates should be nearing graduation from an Engineering school or a high-level program in applied mathematics, statistics, econometrics, or Artificial Intelligence. Ideally, they should have prior experience in Data Science or AI. A strong command of statistics and quantitative analysis, including theoretical and practical knowledge, intuition, and the ability to understand and apply models, is essential. Proficiency in Python programming and code versioning is required, with knowledge in API development, cloud platforms (Azure, AWS, or GCP), and deep learning or generative AI frameworks being advantageous. Fluency in both French and English in a professional context is also necessary.