Inetum Programa Junior de Data & IA & IAGen \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Programa Junior de Data & IA & IAGen A jornada completa Descripción de la empresa Join Inetum We're Hiring! At Inetum, a leading international digital consultancy, we empower 27,000 professionals across 27 countries to shape their careers, foster innovation, and achieve work-life balance. Proudly certified as a Top Employer Europe 2026, were passionate about creating positive and impactful digital solutions. Descripción del empleo Estamos lanzando un Programa Junior de Data & Analytics dirigido a personas sin experiencia profesional, pero con formación o conocimientos en el ámbito de datos: Data Science, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos, Matemáticas, Estadística, Informática, u otras disciplinas STEM afines. Este programa tiene como objetivo incorporar talento joven, formarlo intensivamente y acompañarlo en su desarrollo profesional para que pueda integrarse en equipos reales de proyectos utilizando tecnologías punteras del ecosistema de datos. Durante el programa, las personas seleccionadas recibirán formación oficial y práctica en Databricks, Microsoft Fabric y Snowflake, además de participar en proyectos reales en clientes, siempre acompañados por perfiles senior del área. ¿Qué ofrecemos? Plan de formación estructurado y tutorizado en: - Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow). - Microsoft Fabric (Data Engineering, Lakehouse, Power BI, Pipelines). - Snowflake (arquitectura, SQL avanzado, pipelines, seguridad). Trabajo en proyectos reales desde etapas tempranas, con seguimiento continuo. Mentorización directa de especialistas senior en Data Engineering, Data Science y Arquitectura de Datos. Itinerario de crecimiento profesional hacia roles como: - Data Engineer - Data Analyst - Data Scientist - Cloud Data Specialist Ambiente colaborativo orientado al aprendizaje y la innovación. Responsabilidades durante el Programa Participar en sesiones formativas técnicas y workshops internos. Aprender y aplicar conceptos de ingeniería y analítica de datos en entornos cloud. Colaborar en la construcción de pipelines, modelos de datos y soluciones analíticas. Apoyar en tareas de integración, transformación, calidad y gobierno del dato. Documentar procesos y buenas prácticas dentro de los proyectos asignados. Trabajar en equipo junto con perfiles de mayor seniority siguiendo metodologías ágiles. Requisitos Requisitos Mínimos Sin necesidad de experiencia previa profesional. Formación en áreas relacionadas con datos o tecnología: - Data Science, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Telecomunicaciones, etc. - O formación en bootcamps, másteres o cursos especializados en Data & Analytics. Conocimientos básicos de: - SQL - Python - Modelado de datos o conceptos de Machine Learning Actitud curiosa, orientada al aprendizaje continuo. Habilidad para trabajar en equipo y comunicar ideas técnicas. Información adicional Competencias Personales Deseadas Capacidad analítica y pensamiento crítico. Motivación por desarrollar una carrera en el mundo del dato. Proactividad, ganas de aprender y asumir retos. Adaptabilidad y flexibilidad para trabajar en entornos cambiantes. Se valorará adicionalmente Conocimientos previos en herramientas cloud (Azure, AWS, GCP). Certificaciones oficiales en AWS o Azure. Notiones de Big Data, Spark o modelado estadístico. Participación en proyectos personales, trabajos académicos o repositorios en GitHub. Me interesa Me interesaAviso de privacidadCookies Settings Me interesa Recomendar a un amigo comparte esta oferta Compartir en LinkedIn Compartir en Facebook Compartir en Twitter Compartir por correo electrónico Compartir en Xing Compartir en WeChat Compartir en WeChat × Copia el enlace y abre WeChat para compartirlo. Copiar en el portapapeles Abrir WeChat Compartir en WeChat × Utiliza el Código QR Scan en WeChat y haz clic ··· para compartir. Programa Junior de Data & IA & IAGen Bogotá, Colombia A jornada completa Me interesa Me interesa

This program is directed at individuals without prior professional experience but with training or knowledge in data-related fields such as Data Science, Data Engineering, Data Analysis, Mathematics, Statistics, Computer Science, or other related STEM disciplines. Basic knowledge of SQL, Python, data modeling, or Machine Learning concepts is required. A curious attitude and a drive for continuous learning are also necessary. The ability to work in a team and communicate technical ideas is important.