Inetum Data engineer \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Data engineer Temps complet Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques, avec plus de 27 000 collaborateurs dans 19 pays et un chiffre daffaires de 2,4 milliards deuros en 2024. Le Groupe accompagne entreprises et institutions dans leur transformation digitale, alliant performance, innovation et impact sociétal. Présent au Maroc depuis plus de 20 ans, Inetum Maroc joue un rôle stratégique avec plus de 800 collaborateurs, un centre de services partagés et un FabLab à Casablanca. Avec 50 millions deuros de chiffre daffaires en 2024, l'entité se positionne comme un acteur majeur du numérique au niveau local. Sappuyant sur ses trois lignes de métiers Inetum Consulting, Inetum Technologies et Inetum Solutions  et des partenariats clés avec Microsoft, SAP et Sage, Inetum Maroc se distingue aussi par lobtention du label Feel Good 2025, qui valorise son engagement pour le bien-être, linclusion et le développement des compétences. La culture dentreprise sancre dans la Inetum Way, un socle de valeurs fondé sur la proximité, l agilité, l innovation et la responsabilité. Rejoindre Inetum, cest vivre pleinement son impact digital dans un environnement stimulant, humain et durable. Description du poste Au sein de léquipe Data, vous prenez en charge la conception, lindustrialisation et loptimisation de pipelines de données sur un environnement Big Data (Hadoop/HDFS, Hive, Spark). Vous garantissez la qualité, la traçabilité et la disponibilité des datasets qui alimentent la BI (Power BI) et les besoins analytiques des métiers. Responsabilités clés Ingestion & Modélisation - Intégrer des données depuis plusieurs SGBD (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, IBM DB2) et fichiers via Sqoop/ETL. - Structurer les zones bronze/silver/gold et définir les schémas (Hive). Traitements distribués - Développer et optimiser des jobs Spark / PySpark (partitionnement, broadcast, cache, bucketing). - Écrire des transformations SQL/HiveQL performantes et maintenables. Orchestration & Production - Concevoir et maintenir des DAGs Airflow (scheduling, retry, SLA, alerting). - Industrialiser via GitLab (CI/CD), scripts Shell et bonnes pratiques DevOps Data. Qualité & Gouvernance - Mettre en place des contrôles (complétude, unicité, référentiels), tests unitaires/data tests et documentation (catalogue, dictionnaires). - Assurer la traçabilité (lineage) et la gestion des incidents (RCAs, runbooks). Valorisation & BI - Publier des datasets analytics-ready et optimiser lalimentation Power BI (vues matérialisées, agrégations). - Contribuer au calcul et à la fiabilisation des KPI. Qualifications Profil recherché : 2 à 4 ans dexpérience en Data Engineering/Big Data, avec réalisations probantes en PySpark/Hive et Airflow. Formation Bac+5 (Master Big Data & IA, Ingénierie Data, ou équivalent). Aisance sur les SGBD (Oracle) et loptimisation de requêtes. Habitude des environnements Linux et scripting Shell. Capacité à documenter, tester et monitorer des pipelines en production. Stack technique : Traitement Big Data : Spark / PySpark, Hive, HDFS (\\+ MapReduce/Impala appréciés). Langages & Data : Python, SQL avancé, Shell (bash). Orchestration : Apache Airflow. Dataviz/BI : Power BI (dashboards, datasets). OS & Outils : Linux (Ubuntu/CentOS), Git/GitLab, CI/CD. Plus : Pandas/Numpy pour prototypage, notions MongoDB/HBase. Compétences comportementales : Rigueur et sens de la qualité (tests, revues de code, documentation). Esprit déquipe et communication claire avec les métiers et la BI. Autonomie sur linvestigation dincidents et proactivité damélioration continue. Orientation résultats : respect des SLA et culture de la performance. Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)Avis de confidentialitéCookies Settings Je suis intéressé(e) Recommander un(e) ami(e) Publié par Ahmed Bastani partager ce poste Partager sur LinkedIn Partager sur Facebook Partager sur Twitter Partager par e-mail Partager sur Xing Partager sur WeChat Partager sur WeChat × Copiez le lien et ouvrez WeChat pour partager. Copier vers le presse-papiers Ouvrir WeChat Partager sur WeChat × Utilisez Analyser le code QR dans WeChat et cliquez sur ··· pour partager. Data engineer Casablanca, Maroc Temps complet Je suis intéressé(e) Je suis intéressé(e)

The role requires 2 to 4 years of experience in Data Engineering/Big Data, with proven achievements in PySpark/Hive and Airflow. A Master's degree (Bac+5) in Big Data & AI, Data Engineering, or an equivalent is necessary. Proficiency with SGBDs (Oracle) and query optimization is expected, along with experience in Linux environments and Shell scripting. The candidate must be capable of documenting, testing, and monitoring production pipelines.