Devoteam Google Cloud Data Presales Engineer \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Google Cloud Data Presales Engineer A jornada completa Contract type: Permanent contract Descripción de la empresa Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización. La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino. Nuestros  30 años de experiencia  nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras  12000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube:  AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow. Descripción del empleo Buscamos un ingeniero de preventa de datos de Google Cloud para incorporarse a nuestro equipo, la posición puede ser 100% remota desde España, aunque tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Valencia, por lo que también se puede hacer un híbrido. En este puesto, actuará como experto técnico y asesor de confianza para los clientes potenciales, ayudándoles a comprender cómo las soluciones de datos de Google Cloud pueden transformar su negocio. Combinará un profundo conocimiento técnico con unas habilidades de comunicación excepcionales para impulsar el éxito de la preventa y apoyar a nuestro equipo de ventas en el cierre de acuerdos complejos. Realizar evaluaciones técnicas exhaustivas y analizar los requisitos de los clientes para diseñar soluciones de datos de Google Cloud personalizadas Realizar presentaciones de preventa convincentes, demostraciones de productos y talleres técnicos para clientes potenciales y partes interesadas Desarrollar pruebas de concepto, propuestas técnicas y arquitecturas de soluciones que aborden los retos empresariales específicos de los clientes Colaborar estrechamente con los equipos de ventas para identificar oportunidades, calificar clientes potenciales y apoyar todo el ciclo de ventas Proporcionar orientación técnica especializada sobre las plataformas de datos de Google Cloud, incluyendo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud SQL y servicios relacionados Resolver problemas técnicos y ofrecer soluciones durante las interacciones de preventa y las fases de prueba de concepto. Mantenerse al día de las actualizaciones de los productos de Google Cloud, las tendencias del sector y el panorama competitivo para conservar la experiencia técnica. Interactuar con los responsables de la toma de decisiones técnicas y los ejecutivos de alto nivel para comunicar el valor y las capacidades de las soluciones de Google Cloud. Contribuir al cierre de acuerdos abordando las inquietudes técnicas y demostrando un claro retorno de la inversión. Requisitos Más de 3 años de experiencia en puestos de preventa, ingeniería de soluciones o consultoría técnica Sólidos conocimientos técnicos sobre los servicios de datos y análisis de Google Cloud Platform (GCP) Experiencia demostrada en almacenamiento de datos, procesos ETL/ELT y soluciones de inteligencia empresarial Dominio de SQL y de los conceptos de modelado de datos Excelentes habilidades de presentación y comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a un público sin conocimientos técnicos Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con un enfoque orientado a los detalles Experiencia trabajando en colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo ventas, producto y éxito del cliente Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a un entorno dinámico Inglés alto, tanto escrito como hablado \\\\Requisitos preferentes:\\\\ Certificaciones de Google Cloud, como Professional Data Engineer o Associate Cloud Engineer Experiencia en programación con Python, Java o lenguajes similares Conocimientos sobre servicios de aprendizaje automático e inteligencia artificial en Google Cloud Experiencia con patrones de arquitectura de datos empresariales y mejores prácticas Experiencia en puestos técnicos de atención al cliente o gestión de cuentas Familiaridad con cuestiones de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo en entornos en la nube Ubicación del empleo Google Maps requiere que las cookies funcionales estén habilitadas Me interesa Me interesaAviso de privacidadCookies Settings Me interesa Recomendar a un amigo comparte esta oferta Compartir en LinkedIn Compartir en Facebook Compartir en Twitter Compartir por correo electrónico Compartir en Xing Compartir en WeChat Compartir en WeChat × Copia el enlace y abre WeChat para compartirlo. 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The role requires over 3 years of experience in presales, solutions engineering, or technical consulting. Strong technical knowledge of Google Cloud Platform (GCP) data and analytics services is essential, along with demonstrated experience in data warehousing, ETL/ELT processes, and business intelligence solutions. Proficiency in SQL and data modeling concepts is necessary. Excellent presentation and communication skills are needed to explain complex technical concepts to non-technical audiences. The candidate should possess strong analytical and problem-solving abilities with a detail-oriented approach and experience collaborating with cross-functional teams. The ability to quickly learn new technologies and adapt to a dynamic environment is also important.