Devoteam Data enginner SNOWFLAKE & DBT \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Data enginner SNOWFLAKE & DBT A jornada completa Contract type: Permanent contract Descripción de la empresa Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino. Devoteam lleva más de 25 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África. Descripción del empleo Buscamos incorporar a un perfil con al menos 3 años de experiencia en proyectos Data. Que tenga experiencia comprobable en SnowFlake y en DBT El trabajo puede ser en remoto (siempre desde España) Se ofrece contrato Indefinido. Requisitos Experiencia Requerida: Mínimo 3-4 años en tecnologías de datos, con foco en Snowflake y DBT. Rol Principal: Desarrollo e implementación de pipelines de datos y modelos analíticos. Modelado y Transformación de Datos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos en Snowflake y construir modelos analíticos con DBT, aplicando buenas prácticas y lógica reutilizable con macros. Diseño de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener ETLs (Extracción, Transformación, Carga) yData Pipelinescomplejos. Optimización y Rendimiento: SQL avanzado, optimizar el rendimiento de las consultas en Snowflake y gestionar los datos para reducir costes en entornoscloud Arquitectura y Cloud: Implementar y mejorar arquitecturas de datos en la nube  y participar en las decisiones técnicas y la definición de la arquitectura de datos. Calidad del Dato: Implementar pruebas y asegurar la calidad de los datos, a menudo utilizando las funcionalidades dedata testingde DBT. Automatización y Desarrollo: Desarrollar procesos de datos en lenguajes como Python para entornos productivos. DevOps y Buenas Prácticas: Implementar y mejorar buenas prácticas de versionado (Git) y CI/CD para automatizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Snowflake Información adicional CONFIDENCIAL Ubicación del empleo Google Maps requiere que las cookies funcionales estén habilitadas Me interesa Me interesaAviso de privacidadCookies Settings Me interesa Recomendar a un amigo comparte esta oferta Compartir en LinkedIn Compartir en Facebook Compartir en Twitter Compartir por correo electrónico Compartir en Xing Compartir en WeChat Compartir en WeChat × Copia el enlace y abre WeChat para compartirlo. Copiar en el portapapeles Abrir WeChat Compartir en WeChat × Utiliza el Código QR Scan en WeChat y haz clic ··· para compartir. Data enginner SNOWFLAKE & DBT C. Alcalá, Madrid, España A jornada completa Me interesa Me interesa

The role requires a minimum of 3-4 years of experience in data technologies, with a specific focus on Snowflake and DBT. Key responsibilities include the development and implementation of data pipelines and analytical models. This involves designing, developing, and optimizing data models in Snowflake and constructing analytical models with DBT, applying best practices and reusable logic through macros. The position also entails designing, developing, and maintaining complex ETL and data pipelines. Advanced SQL skills are necessary for optimizing query performance in Snowflake and managing data to reduce cloud costs. Experience in implementing and improving cloud data architectures and participating in technical decisions and data architecture definition is also required. Data quality assurance through testing, often using DBT's data testing functionalities, and developing data processes in languages like Python for production environments are essential. Furthermore, implementing and improving version control practices with Git and CI/CD for automating the software development lifecycle in Snowflake is expected.