Devoteam Architect AI generative H/F \\\| SmartRecruiters Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox . Architect AI generative H/F Full-time Contract type: Permanent contract Company Description Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud Chez Devoteam M Cloud, La tribe Data & AI réunit des experts en Data Engineering, Data Analysis et AI Engineering, spécialisés dans lécosystème Microsoft et maîtrisant Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI et Microsoft Foundry.Nous concevons des plateformes GenAI modernes, pensées pour la production : architectures RAG, systèmes dagents, intégrations SI, et pipelines LLMOps sécurisés et gouvernés. Notre force repose sur une expérimentation continue, une rigueur dingénierie et une compréhension fine des enjeux des grands comptes. Job Description Votre rôle en tant que Architecte IA Generative Grâce à votre maîtrise des technologies Azure dédiées à la GenAI, des architectures RAG, des systèmes multi-agents et de lorchestration LLM, vous pilotez la conception de plateformes IA à grande échelle. Votre expertise en cloud moderne (AKS, ACA, Functions), en IaC avec Terraform et en pratiques LLMOps vous permet de définir des architectures claires, scalables et prêtes pour la production. Vous apportez également structure, sécurité et accompagnement aux équipes, en vous appuyant sur de solides compétences dingénierie logicielle et sur les principaux frameworks LLM. Au quotidien, vous pourrez : Définir et piloter des architectures GenAI de bout en bout, garantissant robustesse, scalabilité, sécurité et cohérence globale. Établir des standards darchitecture : modèles de référence, patterns RAG, principes de conception et bonnes pratiques dindustrialisation. Concevoir des systèmes RAG avancés intégrant Azure AI Search, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, embeddings, Finops et LLMops. Développer des architectures agentiques complètes avec Microsoft Agent Framework, LangChain, LlamaIndex et protocoles modernes ( MCP, Agent-to-Agent). Intégrer les solutions GenAI dans les SI existants via APIs, microservices, serverless ou conteneurs. Définir les stratégies de monitoring, observabilité et dévaluation des comportements LLM (performance, dérive, coûts, cohérence). Renforcer la sécurité et la gouvernance : intégration des G uardrails Azure AI Content Safety, conformité, filtrages et red teaming. Concevoir et maintenir une Landing Zone GenAI: infrastructure, sécurité, CI/CD, LLMOps et observabilité. Automatiser et standardiser les déploiements avec Terraform. Accompagner les équipes de développement et les leaders techniques dans ladoption dapproches GenAI robustes et évolutives. Qualifications Pourquoi nous rejoindre ? Ne rejoignez pas seulement une ESN, rejoignez un hub d'innovation. Chez Devoteam M Cloud, nous connectons l'excellence technique à l'humain pour transformer les géants de la Finance, du Luxe, de l'Énergie et du Public. Ce qui change la donne pour votre quotidien dAI Engineer : Le Cloud est votre terrain de jeu: Accédez à notre Azure PlayGround avec des crédits alloués. Testez les dernières architectures, cassez, reconstruisez et innovez sans peur du coût. L'IA dans votre boîte à outils : Nous ne faisons pas qu'en parler. Vous serez équipé des meilleures licences (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini) pour coder plus vite et mieux. Formation illimitée & Certifiante: Udemy Pro en accès libre et prise en charge à 100 % de vos certifications (Microsoft, Terraform, GitHub...). Votre courbe d'apprentissage n'a pas de limite. Une tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups... Vous êtes entouré dexperts reconnus qui sauront vous accompagner dans votre évolution. Des projets d'envergure: Travaillez sur des architectures innovantes et complexes qui impactent significativement les entreprises. Un collectif passionné: Participez à lessor de notre pôle IA via des projets internes de pointe, des REX techniques réguliers et une vie d'équipe rythmée par l'innovation. Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur. Additional Information Intéressé.e ? Nattendez plus et postulez à loffre! Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. Job Location Google Maps requires functional cookies to be enabled I'm interested I'm interestedPrivacy NoticeCookies Settings I'm interested Refer a friend share this job Share on LinkedIn Share on Facebook Share on Twitter Share via email Share on Xing Share on WeChat Share to WeChat × Copy the link and open WeChat to share. Copy to clipboard Open WeChat Share to WeChat × Use Scan QR Code in WeChat and click ··· to share. Architect AI generative H/F 113 Rue Anatole France, 92300 Levallois-Perret, France Full-time I'm interested I'm interested

The role requires mastery of Azure technologies dedicated to GenAI, RAG architectures, multi-agent systems, and LLM orchestration to pilot the design of large-scale AI platforms. Expertise in modern cloud environments such as AKS, ACA, and Functions, along with Infrastructure as Code using Terraform and LLMOps practices, is necessary to define clear, scalable, and production-ready architectures. Strong software engineering skills and familiarity with major LLM frameworks are also important for providing structure, security, and support to teams. The position involves defining end-to-end GenAI architectures, establishing architecture standards, designing advanced RAG systems, and developing complete agentic architectures.